AleaSoft: Las previsiones de precios de mercado como parte de una estrategia de venta de energía

El pasado jueves 20 de mayo tuvo lugar una nueva edición de los #WebinarsEólicos organizados por la Asociación Empresarial Eólica (AEE). En esta ocasión la sesión estaba moderada por Heikki Willstedt, Director de Política Energética y Cambio Climático de la AEE, y contó con la participación de dos ponentes de AleaSoft: Antonio Delgado Rigal, CEO, y Oriol Saltó i Bauzà, Head of Data Analysis and Modelling. Durante el webinar, y con las preguntas posteriores de los asistentes, se analizó la situación actual y perspectivas de las energías renovables y de los mercados de energía, se expusieron las necesidades y utilidades de las previsiones de precios para las plantas de generación de electricidad y se debatió la visión de futuro del sistema de energía en el conjunto del continente europeo.

La estrategia de venta de energíaEn un mercado con precios tan volátiles como es el mercado de electricidad, disponer de una estrategia para la venta de la energía producida por una planta de generación es una necesidad inevitable si no se quiere estar a expensas de los bandazos de los precios y, consecuentemente, de los ingresos. Una estrategia robusta debe permitir mitigar en gran parte ese riesgo de precios de mercado y permitir una estabilidad y predictibilidad de los ingresos.

En el webinar, desde AleaSoft mostraron un ejemplo sencillo, pero ilustrativo, de una estrategia de venta basada en la diversificación. La idea es dividir la producción total en varios pedazos y colocarlos y venderlos en distintos horizontes temporales. Para esta, y cualquier, estrategia de venta es necesario tener una visión del mercado en todos los horizontes basada en previsiones fiables de precios de mercado.

Largo plazoPara vender energía en el largo plazo se puede tener en cuenta la posibilidad de firmar un PPA o de presentarse en una subasta pública de capacidad renovable. Para ello es necesario disponer de previsiones de precios que cubran la mayor parte de la vida útil de la planta de generación. Es importante no quedarse simplemente con la visión del mercado durante la duración del PPA o del régimen económico de las subastas, porque, una vez se termine el PPA o la retribución de la subasta, la planta de generación estará expuesta a los precios de mercado, y, según las previsiones de precios de mercado, la decisión sobré qué precios ofertar en la subasta o proponer en la negociación del PPA puede cambiar.

Es necesario disponer de previsiones de precios horarios para todo el horizonte de previsión para, dado el perfil de producción de la planta, poder estimar el precio capturado y los ingresos. Las bandas de confianza de la previsión serán necesarias para poder hacer una gestión de riesgos a largo plazo y como input del modelo financiero.

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